基于隐私计算的推荐系统研究

通过结合隐私计算，从根本上解决用户的各类数据（行为数据、基础信息等）被推荐系统底层算法明文处理，并打破数据孤岛，在数据确权的情况下加密使用联邦学习，使得多方数据得到安全有效的利用。